MOEA/D-DEにおける微分進化突然変異オペレータの3成分のレビューと解析【JST・京大機械翻訳】

Tanabe Ryoji; Ishibuchi Hisao

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220112422573 整理番号：22P0196093

MOEA/D-DEにおける微分進化突然変異オペレータの3成分のレビューと解析【JST・京大機械翻訳】

Review and Analysis of Three Components of Differential Evolution Mutation Operator in MOEA/D-DE

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発行年： 2020年10月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年10月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

微分進化変動演算子(MOEA/D-DE)による分解ベース多目的進化アルゴリズムは,挑戦的な多目的問題(MOP)に対して高性能を示す。DE変異は3つの重要成分から成る:突然変異戦略,親個体のためのインデックス選択法,および結合ハンドリング法である。しかし,MOEA/D-DEに用いるべきDE突然変異オペレータの構成は,文献において完全には調査されていない。この構成選択はMOEA/D-DEの研究者とユーザを混乱させる。この問題に取り組むため,MOEA/D-DEにおけるDE突然変異オペレータの既存構成のレビューを提示し,MOEA/D-DEの性能に対する各成分の影響を系統的に検討した。本レビューは,DE突然変異オペレータの構成がMOEA/D-DEのソースコードに依存して異なることを明らかにした。解析において,合計30の配置(3つの指数選択法,2つの突然変異戦略,および5つの結合処理方法)を,5つの目的までの16のMOPsに関して調査した。結果は,各成分がMOEA/D-DEの性能に大きく影響することを示した。また,MOEA/D-DEの有効性を最大化するDE突然変異オペレータの最も適切な構成を示した。【JST・京大機械翻訳】

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