HVDCネットワークにおける故障位置を予測するためのBayesリッジ回帰ベースモデル【JST・京大機械翻訳】

Flavin Timothy; Steiner Thomas; Mitra Bhaskar; nagaraju Vidhyashree

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220156172710 整理番号：22P0295660

HVDCネットワークにおける故障位置を予測するためのBayesリッジ回帰ベースモデル【JST・京大機械翻訳】

Bayesian Ridge Regression Based Model to Predict Fault Location in HVdc Network

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発行年： 2022年02月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月25日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,単一終端電流および電圧測定を用いて,マルチ端末高電圧直流(HVdc)伝送ネットワークにおける故障位置を正確に推定するための方法を検討した。故障後電圧と電流署名は多重因子の関数であり,従ってマルチ端末ネットワーク上の故障を正確に位置決めすることは挑戦的である。故障位置を正確に予測するための新しいデータ駆動Bayes回帰ベース法を論じた。測定ノイズ,故障位置,抵抗および電流制限インダクタンスに対する提案アルゴリズムの感度を,放射状3端子MTdcネットワーク上で実行した。テストシステムを,直流(EMTdc)を含む電力系統コンピュータ支援設計(PSCAD)/電磁過渡装置において設計した。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

電力変換器 , 開閉装置

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