PSDoudle:部分的スクリーンDoodleによる高速アプリケーションスクリーン探索【JST・京大機械翻訳】

Mohian Soumik; Csallner Christoph

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220160914763 整理番号：22P0325453

PSDoudle:部分的スクリーンDoodleによる高速アプリケーションスクリーン探索【JST・京大機械翻訳】

PSDoodle: Fast App Screen Search via Partial Screen Doodle

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発行年： 2022年04月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月06日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

特定のモバイルアプリスクリーン設計に対する既存のリポジトリによる探索は,現在,遅いか,または退屈である。このような検索は,基本的なキーワード検索(Google Image Search)に限られ,あるいは完全クエリスクリーン画像(SWIRE)として入力される。有望な代替は対話型部分スケッチングであり,これはキーワード探索よりも構造化され,完全スクリーンクエリよりも高速である。PSDodleは,対話型スケッチングを介してスクリーンの対話型探索を可能にする最初のシステムである。いくつかの58k Android appスクリーンのRicoリポジトリ,アイコンレベルドードルのGoogle QuickDrawデータセット,およびDoudleUNet,数百の個体から収集されたいくつかの10k app icon dodlesの縮小コーパス,の組合せの上にPSDodleを築き上げた。第三者ソフトウェア開発者による評価において,PSDodleは,作業のSWIRE線からの最先端状態として類似のトップ-10スクリーン検索精度を提供し,一方,平均時間を半分に切断した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , 人工知能

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