ニューラルネットワークのマージング【JST・京大機械翻訳】

Pasen Martin; Boza Vladimir

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220223351250 整理番号：22P0336184

ニューラルネットワークのマージング【JST・京大機械翻訳】

Merging of neural networks

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発行年： 2022年04月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年08月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

著者らは,元のものと同じサイズの単一ものへの異なる開始初期化で訓練された2つのニューラルネットワークを併合するための簡単な方式を提案した。各入力ネットワークからチャネルを慎重に選択することにより,これを行う。この手順を,非luckyの1つを避けるために,複数の出発種子を試行した後に,最終化段階として使えるかもしれない。また,2つのネットワークを訓練し,それらを併合することにより,長期間にわたって単一ネットワークを訓練するよりも優れた性能が得られることも示した。アベイラビリティ:https://github.com/fmfi compbio/neural network merging。【JST・京大機械翻訳】

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分子・遺伝情報処理

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