最大敵対集合特性化によるマイクログリッドにおける最適化ベースの回復性検証【JST・京大機械翻訳】

Nazir Nawaf; Ramachandran Thiagarajan; Bhattacharya Saptarshi; Singhal Ankit; Kundu Soumya; Adetola Veronica

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220231407876 整理番号：22P0311568

最大敵対集合特性化によるマイクログリッドにおける最適化ベースの回復性検証【JST・京大機械翻訳】

Optimization-Based Resiliency Verification in Microgrids via Maximal Adversarial Set Characterization

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発行年： 2022年03月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月28日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

臨界エネルギーインフラは,柔軟なエネルギー資源の効率的で最適な利用のために,高度なセンシングと制御技術にますます頼っている。そのようなシステムが広範囲のサイバー-物理的敵対事象に対して弾力性があるように設計するために,アルゴリズム手順が必要である。本論文は,システムが事前指定したレジリエンスメトリックを違反することなく適応できる敵対的摂動の範囲を定量化するためのロバストな最適化フレームワークを提供する。利用可能な柔軟性によって軽減できる敵対事象の集合の内部近似を,最適化ベースのアプローチを用いて構築した。提案したアルゴリズムを,分散型エネルギー資源を有する修正IEEE123ノードフィーダの単独運転マイクログリッド事例で例証した。シミュレーションは,利用可能な柔軟性(エネルギー埋蔵量)のレベルを変えるために,構築した広告集合からサンプリングされた任意の事象に対して,レジリエンシーメトリックスが満たされることを検証した。【JST・京大機械翻訳】

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