スペクトル重みづけを用いたキーポイントアグノスティック周波数選択性メッシュツーグリッド画像再サンプリング【JST・京大機械翻訳】

Heimann Viktoria; Genser Nils; Kaup Andre

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220303218810 整理番号：22P0304736

スペクトル重みづけを用いたキーポイントアグノスティック周波数選択性メッシュツーグリッド画像再サンプリング【JST・京大機械翻訳】

Key Point Agnostic Frequency-Selective Mesh-to-Grid Image Resampling using Spectral Weighting

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発行年： 2022年03月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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画像処理における多くの応用は規則的格子位置への任意位置サンプルの再サンプリングを必要とする。これは,フレームレートアップコンバージョン,超解像度,および画像ワーピングにおいて重要である。最先端の高品質モデルベースの再サンプリング技術は,キーポイントの事前推定を必要とする周波数選択性メッシュツーグリッド再サンプリングである。本論文では,事前推定鍵点に依存しない新しいキーポイント診断周波数選択性メッシュツーグリッド再サンプリングを提案した。したがって,含まれているデータポイントの数は劇的に減少し,実行時間は著しく減少する。キーポイントを補償するために,高い周波数よりも低周波数を有利にするために,光伝達関数をモデル化するスペクトル重み関数を導入した。従って,リングのような再サンプリングアーチファクトは確実に抑制され,再サンプリング品質は増加する。平均して,新しいAFSMRは概念的に単純であり,元のメッシュツーグリッド再サンプリングと比較してPSNRに関して1.2dBに達し,一方,約14.5倍高速であった。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般

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