符号化開口による深さ分解Laue微小回折【JST・京大機械翻訳】

Gursoy Doga; Sheyfer Dina; Wojcik Michael; Liu Wenjun; Tischler Jonathan Z.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220348948460 整理番号：22P0300036

符号化開口による深さ分解Laue微小回折【JST・京大機械翻訳】

Depth-resolved Laue microdiffraction with coded-apertures

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発行年： 2022年03月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年09月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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Laue回折を用いて,マイクロメートル分解能で材料の結晶構造と関連する歪と方位を画像化するための迅速なデータ収集と再構成法を導入した。この方法は,広帯域照明からの回折X線ビームを横切る符号化開口走査と,入射照明経路に沿った深さの関数としてLaueマイクロ回折パターンを解決する再構成アルゴリズムに依存する。この方法は,バルク材料中のサブマイクロメータ体積要素における全回折情報への迅速なアクセスを提供する。ここでは,このイメージング手法の実験的検証と同様に理論を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

X線回折法

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