抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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この論文の目的は,バイナリツリーのためのR’emyのアルゴリズムを一般化する,成長するランダムグラフのモデルのために,Gromov-Hausdorff-Prokhorovトポロジーにおいて,ほとんど確実な収束を証明するための方法を開発することであった。”本論文は,2進木のためのR’emy’sアルゴリズムを一般化する一種のモデルのために,Gromov-Hausdorff-Prokhorovトポロジーにおいて,ほとんど確実な収束を証明するための方法を開発することであった。著者らは,AldousのBrownツリーの有名なライン破壊構築を一般化する,いくつかの反復グルーピング構築を用いて,得られた限界を記述した。これを行うために,(おそらく無限)離散ツリーの構造に沿って,ブロックと呼ばれるより小さなメトリック空間をグルーピングすることにより,メトリック空間を構築するフレームワークを開発した。計量空間として見られる著者らの成長ランダムグラフを,このフレームワークにおいて理解することができ,それは,成長する離散木構造に沿って接着する進化ブロックである。次に,それらのスケーリング限界収束を,あらゆるブロックのほとんど確実な収束を別個に証明することによって得ることができて,全体の構造のためにいくつかの相対的コンパクト性特性を証明した。著者らが研究した特定のモデルに対して,構築の背後の離散木構造は,アフィン優先付着木または加重再帰木の分布を有する。ランダムツリーの2つのモデルとそれらの接続に関する結果に強く依存し,これは,コンパニオン論文で得られた。【JST・京大機械翻訳】
