Mad解析5における簡易高速検出器シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Araz Jack Y.; Fuks Benjamin; Polykratis Georgios

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220403229126 整理番号：21P0035923

Mad解析5における簡易高速検出器シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Simplified fast detector simulation in MadAnalysis 5

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発行年： 2020年06月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年04月12日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

MadAnalysis5プラットフォームにおける新しい簡易高速検出器シミュレータを紹介した。プログラムのPython様解釈器は,スミアリングと効率関数による検出器パラメータ化を可能にする新しいコマンドによって拡張された。実行時間に関して,関連C++コードを自動的に生成して,再構成レベル事象を作り出すために実行した。さらに,MadAnalysis 5再キャスティングインフラストラクチャを拡張し,この検出器エミュレータをサポートし,あらかじめ定義されたLHC検出器構成を提供した。標準的なモデルプロセスおよび少数の新しい物理信号の両方に対して,Delphes 3ソフトウェアの使用から得られたそれらに対するアプローチで得られた予測を比較した。結果は,一般に,約10%またはそれ以上に一致し,特定の検出器効果をモデル化するための異なる戦略から生じる予測の最大の差異を,ほぼ一致した。これらの新しい機能性により,MadAnalysis 5は,衝突事象を解析するとき,検出器効果,検出器のシミュレーション,およびプラットフォームのC++コア内で直接の直感的Pythonコマンドのセットを通して扱われる分析の両方を含む新しいユーザフレンドリーな方法を提供する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

放射線検出・検出器

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