インド,ChennaiにおけるSARS-CoV-2血清有病率を推定するための混合モデル【JST・京大機械翻訳】

Hitchings, M. D. T.; Patel, E. U.; Khan, R.; Srikrishnan, A. K.; Anderson, M.; Kumar, K. S.; Wesolowski, A. P.; Iqbal, S. H.; Rodgers, M. A.; Mehta, S. H.; Cloherty, G.; Cummings, D. A. T.; Solomon, S. S.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220410018467 整理番号：22P0320933

インド,ChennaiにおけるSARS-CoV-2血清有病率を推定するための混合モデル【JST・京大機械翻訳】

A mixture model to estimate SARS-CoV-2 seroprevalence in Chennai, India

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (13件)： , , , , , , , , , , , ,
資料名：
発行年： 2022年02月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月25日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

【背景】SARS-CoV-2血清有病率を推定するのに用いた血清学的検査は,より高齢である傾向があるより重症の初期症例に基づいて確立されたメーカーカットオフに依存する。方法:著者らは,2021年1月から5月まで,インド,Chennaiの2,619の家庭から4,677の個人の家庭ベースの血清調査を実施した。スパイク(S)および核カプシド(N)蛋白質に対するSARS-CoV-2IgG抗体について試料を試験した。メーカーカットオフを用いて血清有病率を計算し,個人が測定したIgGに基づいて血清陽性である確率を割り当てた混合モデルを用い,個人の異種抗体応答を説明した。【結果】抗Sおよび抗N IgGに対するSARS-CoV-2血清有病率は,それぞれ62.0%(95%信頼区間[CI],60.6から63.4)および13.5%(95%CI,12.6から14.5)で,低い試験間一致(Cohenskappa 0.15)で,メーカーカットオフを適用した。混合物モデルにより,推定抗S IgGおよび抗N IgG血清有病率は,それぞれ64.9%(95%Credable interval[CrI],63.8~66.0)および51.5%(95%CrI,50.2~52.9)であり,高い試験間一致(Cohenskappa 0.66)であった。年齢と社会経済的因子は,製造業者カットオフを用いた抗S IgGと抗N IgG血清陽性との矛盾した関係を示したが,混合モデルはこれらの違いを調和させた。混合物モデルにおいて,年齢は血清陽性と関連せず,家庭換気の改善は低い血清陽性確率と関連していた。結論:グローバルワクチンスケールアップにより,より安定な抗S IgGアッセイの有用性は,いくつかのワクチンにおけるS蛋白質の包含により制限される可能性がある。代替標的を用いたSARS-CoV-2血清有病率推定は,血清有病率が過小評価されないことを確実にし,誤解釈とは相関しないため,血清反応の不均一性を考慮する必要がある。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , ,
, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

感染症・寄生虫症一般 , 疫学

, , , ,

前のページに戻る