HNNとHNN-SAアルゴリズムを用いた巡回セールスマン問題の解決【JST・京大機械翻訳】

Dutta Gyanateet

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220435866047 整理番号：22P0296358

HNNとHNN-SAアルゴリズムを用いた巡回セールスマン問題の解決【JST・京大機械翻訳】

Solving The Travelling Salesmen Problem using HNN and HNN-SA algorithms

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発行年： 2022年02月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

この事例研究では,有名な巡回販売問題を研究した。巡回セールスマン問題は,コンピュータ科学における最も厳しい計算問題である。Hopfieldネットワークを用いた2つの異なる方法で,巡回Salesmen問題を解いた。問題の主な理論は,ノード間のエッジを持つグラフにおけるノード間の距離と接続性を見つけることである。この問題に用いる基本アルゴリズムはDjikstraアルゴリズムである。しかし,これまでのところ,多くのそのようなアルゴリズムが進化した。それらの中で,(他のアルゴリズム)は明確であり,グラフ理論によって巡回セールスメント問題を解決することが証明されている。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

ネットワーク法 , 人工知能

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