信頼できる自律システム(TAS):カリキュラム設計におけるTAS専門家のエンゲージング【JST・京大機械翻訳】

Naiseh Mohammad; Bentley Caitlin; Ramchurn Sarvapali D.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220465044181 整理番号：22P0290059

信頼できる自律システム(TAS):カリキュラム設計におけるTAS専門家のエンゲージング【JST・京大機械翻訳】

Trustworthy Autonomous Systems (TAS): Engaging TAS experts in curriculum design

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発行年： 2022年02月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月10日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

人工知能,特に機械学習の最近の進歩は,彼らを信頼できるものにするために,社会的,技術的,法的および倫理的課題の導入とともに,自律システム産業の強化に正に寄与した。Trustworthy自律システム(TAS)は,複数の分野,例えば人工知能,人間-コンピュータ相互作用,法律,および心理学で議論されてきた,確立された研究方向である。教育カリキュラムに対するTASの影響および将来のTAS技術者に対する必要なスキルは,文献ではほとんど議論されていない。本研究は,多くのTAS主導専門家からの集団的洞察をまとめ,カリキュラム設計およびTASの急速な出現によりもたらされる潜在的TASに対する大きな課題を強調する。著者らの分析は,TAS教育コミュニティだけでなく,他の研究者にも興味があり,TAS教育の運用に向けた将来の研究を導く方法を提供する。【JST・京大機械翻訳】

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科学技術教育 , ロボットの設計・製造・構造要素

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