量子デバイスのためのMarkov雑音モデリングとパラメータ抽出フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Brand Dean; Sinayskiy Ilya; Petruccione Francesco

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220534352268 整理番号：22P0287086

量子デバイスのためのMarkov雑音モデリングとパラメータ抽出フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Markovian Noise Modelling and Parameter Extraction Framework for Quantum Devices

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発行年： 2022年02月09日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2024年02月16日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

近年,Noisy中間スケール量子(NISQ)コンピュータは,量子動力学のためのテストベッドとして広く用いられている。本研究は,デバイス性能を評価するために使用されるベンチマーク手順における量子システムのMarkov雑音と動力学をモデル化するための新しいハードウェア診断フレームワークを提供する。アクセス可能な例として,このフレームワークの応用と性能をIBM量子コンピュータ上で実証した。このフレームワークは,以前に研究された較正実験およびトモグラフィー手順より信頼性が高い簡易プロセスを通して,複数の較正パラメータを同時に抽出する。さらに,この方法は,包括的手順の中で量子コンピュータのいくつかのハードウェアパラメータの実時間キャリブレーションを可能にし,将来の量子回路で説明される各デバイスの性能への定量的洞察を与えた。ここで提案したフレームワークは,パラメータを抽出するとき,量子ビットペア間の一貫性を強調する付加的な利点を持ち,一度に全デバイスを評価するよりも計算的に高価なキャリブレーションプロセスをもたらす。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , ニューロコンピュータ , 計算機シミュレーション

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