プレプリント
J-GLOBAL ID:202202220540370006   整理番号:22P0326870

視覚モデリングおよび顕著性解析によるモバイルUIタパビリティの予測および説明【JST・京大機械翻訳】

Predicting and Explaining Mobile UI Tappability with Vision Modeling and Saliency Analysis
著者 (6件):
資料名:
発行年: 2022年04月05日  プレプリントサーバーでの情報更新日: 2022年04月05日
JST資料番号: O7000B  資料種別: プレプリント
記事区分: プレプリント  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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著者らは,モバイルUIスクリーンショットにおける選択された要素が,従来の作業によって要求される視野階層の代わりにピクセルに基づいて,タップとしてユーザによって知覚されるかどうかを予測するために,深い学習ベースのアプローチを使用した。設計者がモデル予測をよりよく理解し,予測のみよりもより行動可能な設計フィードバックを提供するのを助けるために,著者らはさらにML解釈技術を使用して,著者らのモデルの出力を説明した。選択した領域のタップ可能性予測に最も強く影響する入力スクリーンショットにおける領域を強調するためにXRAIを使用し,k-Nearest近傍を用いて,タップ性知覚に対する対立する影響を有するデータセットから最も類似したモバイルUIを示した。【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人間機械系  ,  入出力装置 

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