普遍的な量子ゲート,人工ニューロン,およびLC共振器によりシミュレートしたパターン認識【JST・京大機械翻訳】

Ezawa Motohiko

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220563633454 整理番号：21P0067440

普遍的な量子ゲート,人工ニューロン,およびLC共振器によりシミュレートしたパターン認識【JST・京大機械翻訳】

Universal quantum gates, artificial neurons and pattern recognition simulated by \textit{LC} resonators

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発行年： 2020年12月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年12月11日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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電圧の振幅と位相が量子状態を記述するLCresonatorによる量子ゲートをシミュレートすることを提案した。共振器の静電容量またはインダクタンスを制御することによって,電圧の位相を任意に制御することが可能である。共振器の集合は位相シフト,HadamardおよびCNOTゲートとして作用する。それらは普遍的な量子ゲートの集合を構成する。また,人工ニューロンへの応用についても論じた。例として,入力と参照パターンの類似性を評価することにより,数とアルファベットのパターン認識を研究した。また,複雑なニューラルネットワークを用いて有色パターン認識を研究した。【JST・京大機械翻訳】

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量子光学一般

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