経験的分布関数に基づく多変量観測のための多目的オープンエンド監視手順【JST・京大機械翻訳】

Holmes Mark; Kojadinovic Ivan; Verhoijsen Alex

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220575302020 整理番号：22P0279471

経験的分布関数に基づく多変量観測のための多目的オープンエンド監視手順【JST・京大機械翻訳】

Multi-purpose open-end monitoring procedures for multivariate observations based on the empirical distribution function

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発行年： 2022年01月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年11月12日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

おそらく多変量観測の現代の分布関数におけるすべてのタイプの変化を検出することができるノンパラメトリックオープンエンド逐次試験手順を提案する。それらの漸近特性を,定常性の下で,そして,定常性の代わりに,理論的に調査した。モンテカルロ実験は,連続単変量,二変量および三変量観測の場合,それらの良好な有限サンプル挙動を明らかにした。短いデータ用例は,研究を結論づけた。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

統計学 , システム・制御理論一般

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