無作為臨床試験におけるミッシング-ノー-アットランダムバイアスの指標としてのドロップアウト後の治療グループ転帰分散の差異【JST・京大機械翻訳】

Hazewinkel, A.-D.; Tilling, K.; Wade, K. H.; Palmer, T. M.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220607149202 整理番号：22P0335117

無作為臨床試験におけるミッシング-ノー-アットランダムバイアスの指標としてのドロップアウト後の治療グループ転帰分散の差異【JST・京大機械翻訳】

Treatment group outcome variance difference after dropout as an indicator of missing-not-at-random bias in randomized clinical trials

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発行年： 2022年04月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月18日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ランダム化比較試験(RCT)は,結果に対する曝露の因果関係を評価するための金標準と考えられているが,欠測データからのバイアスに脆弱である。転帰がランダムでない(MNAR)場合,完全ケース解析(CCA)からの推定値は偏った。ランダム(MAR)とMNARで欠落した結果を区別する統計的試験はなく,現在の戦略は,ドロップアウト割合と共変量分布の比較,および結果と関連するドロップアウトの尤度を評価するための補助情報の使用に依存する。著者らは,MNARであるドロップアウトのリスクを評価するためのツールとして,処理グループにわたって観察された分散差を用いることを提案した。RCTにおいて,ランダム化において,すべての共変量の分布は,介入および対照アームにランダム化された母集団において等しくなければならない。均一処理効果の仮定の下で,結果の分散は,追跡調査の経過にわたって2つの個体群で等しくなる。MARドロップアウトの下で,モデルに含まれる変数に条件付された観測結果の分散は,グループ全体で等しく,一方,MNARドロップアウトは不等な分散をもたらすかもしれないことを示した。従って,不等な観測条件群分散はMNARドロップアウトの指標であり,推定処理効果の可能なバイアスである。治療効果の不均一性は介入群の分散に影響し,異なる転帰変動を観察する別の潜在的原因である。縦断的データに対して,最終追跡調査で認められる患者の同じセットにおけるベースラインでの分散差を考慮することにより,MNAR結果依存性ドロップアウトの効果を分離できることを示した。個人レベルの患者データおよび要約データを用いて,シミュレーションおよび応用における著者らの方法を説明した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , レーザの応用 , 振動の励起・発生・測定

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