乱流領域における観測システム海洋間の相乗作用【JST・京大機械翻訳】

Nguyen Van-Khoa; Agudelo Santiago

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220627084700 整理番号：21P0071515

乱流領域における観測システム海洋間の相乗作用【JST・京大機械翻訳】

Synergy between Observation Systems Oceanic in Turbulent Regions

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発行年： 2020年12月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年01月27日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

海洋動力学は,複雑な気候現象における海洋の役割を決定する際に,不確実性の源を構成する。現在の観測システムは,三次元海洋データに対して十分に統計的精度を達成する際に限界がある。内部海洋構造の挙動を記述することは重要な知識である。湾流と黒潮流の拡大における海洋力学のモデリングにおける潜在クラス回帰と深層回帰ニューラルネットワークを探索するデータ駆動手法を提示した。得られた結果は,乱流領域における空間的および時間的次元の両者において,塩分および温度を含む海洋の特性を理解するための有望なデータ駆動方向を示した。このソースコードは,https://github.com/v18nguye/gulfstream lrmとhttps://github.com/sagudelor/Kuroshioで公開されている。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

海洋物理学一般 , 海洋の構造・力学・循環

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