近接勾配反復によるソース分離のためのBearling LASSOの定式化【JST・京大機械翻訳】

Schulze Soren; King Emily J.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220641238052 整理番号：22P0290694

近接勾配反復によるソース分離のためのBearling LASSOの定式化【JST・京大機械翻訳】

Formulating Beurling LASSO for Source Separation via Proximal Gradient Iteration

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発行年： 2022年02月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月16日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

Burling LASSOはLASSO問題を全変動により正規化した有限Radon測度に一般化する。その理論的魅力にもかかわらず,この空間はパラメータ化に困難であり,アルゴリズム的挑戦を提起する。測度の陽的計算を避け,代わりに,近位マッピングの双対性変換を採用するBurling LASSOによる連続畳込み源分離の定式化を提案した。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

無線通信一般 , 移動通信 , 分子・遺伝情報処理 , 信号理論

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