知的廃棄物管理システムのためのIoTベース経路推薦【JST・京大機械翻訳】

Ghahramani Mohammadhossein; Zhou Mengchu; Molter Anna; Pilla Francesco

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220663355176 整理番号：22P0022417

知的廃棄物管理システムのためのIoTベース経路推薦【JST・京大機械翻訳】

IoT-based Route Recommendation for an Intelligent Waste Management System

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発行年： 2022年01月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

モノのインターネット(IoT)は,組込みセンサとサービスのネットワークによって特徴付けられるパラダイムである。これらのセンサーは,様々な情報を収集し,物理的条件,例えば廃棄物ビンの状態,および異なる集中プラットフォームによる交換データを収集するために組み込まれた。このようなセンサの必要性は増加している。しかし,技術の増殖は様々な課題を伴う。例えば,IoTとその関連データがどのように廃棄物管理の増進に用いられるか。スマート都市では,効率的な廃棄物管理システムが重要である。人工知能(AI)とIoT可能アプローチは,廃棄物収集を管理するために都市を電力化できる。本研究では,空間制約を与えるIoT可能廃棄物管理システムにおける経路推薦に対する知的アプローチを提案した。それはAIベースの方法に基づく徹底的な分析を実行して,それらの対応する結果を比較した。この解法は,ビンの状態と座標がルーティング問題に取り組むために考慮された多重レベルの意思決定プロセスに基づいている。このようなAIベースのモデルは,技術者が持続可能なインフラストラクチャシステムを設計するのを助けることができる。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

廃棄物処理一般 , 資源回収利用

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