大量内視鏡画像による結腸鏡検査ポリープ検出【JST・京大機械翻訳】

Yu Jialin; Wang Huogen; Chen Ming

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220714133149 整理番号：22P0291342

大量内視鏡画像による結腸鏡検査ポリープ検出【JST・京大機械翻訳】

Colonoscopy polyp detection with massive endoscopic images

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発行年： 2022年02月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

検出速度に関する自明なコストで異なるデータセットによって検証されたより良い平均精度を有する既存のエンドツーエンドポリープ検出モデルを改良した。結腸鏡検査内のポリープの検出に関する以前の研究は,医師の検査オーバヘッドを軽減するための効率的なエンドツーエンドソリューションを提供した。しかしながら,著者らの後の実験は,このフレームワークが,ポリープ捕獲の条件が変わる前にはロバストではないことを見出した。本研究では,データセットに関するいくつかの研究を行い,ポリープ検出のタスクにおいて低い精度率を引き起こす主な問題を同定した。より良いアンカーボックス形状を得るために最適化アンカー生成法を使用し,小さな物体検出に必要なと信じるように,より多くのボックスを検出に用いた。代替バックボーンを用いて,高密度アンカーボックス回帰によって導入された重い時間コストを補償した。注意ゲートモジュールの利用によって,著者らのモデルは,リアルタイム検出速度を維持しつつ,最先端のポリープ検出性能を達成することができた。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

腫ようの診断 , 消化器の診断 , 医用画像処理 , 消化器の腫よう

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