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J-GLOBAL ID：202202220781189815   整理番号：22A0879342

道路構造物の維持管理効率化に向けた変状画像分類の高精度化に関する検討-テキストデータに基づく類似事例の含有率の導入-

A Note on Improvement of Accuracy in Classification of Destress Images for Efficient Inspection of Road Structures- Introduction of Ratio of Similar Cases Based on Text Data-

著者 (5件)： 平川泰成 (北大 大学院情報科学院) ,  小川直輝 (北大 大学院情報科学院) ,  前田圭介 (北大) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究院) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究院)
資料名： 映像情報メディア学会技術報告
巻： 46  号： 6(MMS2022 1-37/ME2022 26-62/AIT2022 1-37)  ページ： 43-48  発行年： 2022年02月14日 
JST資料番号： S0209A  ISSN： 1342-6893  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,道路構造物の維持管理効率化に向けた変状画像分類の高精度化に関する検討として,点検時に記録されるテキストデータを用いた変状画像分類の結果補正手法を提案する.提案手法では,変状画像に付与されている劣化レベルとテキストデータの組み合わせが過去の点検データ中にどの程度存在するかを分析することで,対象画像の分類結果とそのテキストデータの組み合わせが過去の傾向と異なるかを確認する.過去の傾向と異なる場合,対象画像のテキストデータと類似するテキストデータの割合に対して閾値を設定し,補正レベルの選定を行う.最終的に,補正レベルを分類結果とすることで分類結果の補正を実現する.本稿の最後では,複数の変状画像分類手法において実際の変状画像およびそれに対応するテキストデータを用いた実験により,提案手法の有効性を示す.(著者抄録)

シソーラス用語： *道路 ,  *構造物 ,  *維持管理 ,  *物体認識 ,  画像認識 ,  自動分類 ,  効率化 ,  ロバスト性 ,  自然言語処理 ,  類似性
準シソーラス用語： 画像分類 ,  *道路構造物

分類 (3件)： 道路施設・建設  (RC08030I) ,  道路の維持修繕  (RC08050E) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (9件)： 道路構造物 ,  維持管理 ,  効率化 ,  変状 ,  画像分類 ,  高精度化 ,  テキストデータ ,  類似 ,  含有率