米国におけるZip符号間の大きな駆動時間行列の推定:微分サンプリングアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Hu Yujie; Wang Changzhen; Li Ruiyang; Wang Fahui

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220786377794 整理番号：22P0163628

米国におけるZip符号間の大きな駆動時間行列の推定:微分サンプリングアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Estimating a Large Drive Time Matrix between Zip Codes in the United States: A Differential Sampling Approach

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発行年： 2020年06月24日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年06月24日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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位置間の大規模な駆動時間行列の推定は,実用的だが挑戦的なタスクである。課題は,信頼できる道路網(交通を含む)データ,プログラミング専門知識,および高性能コンピューティング資源へのアクセスを含む。本研究は,健康情報のような多くの国家データセットがコンパイルされ,分散されている,米国-a地理的ユニットにおけるZIPコード領域間の全国的駆動時間行列を推定する方法を提案した。方法(1)は,データ準備における集中的な努力,または高度なコンピューティング資源へのアクセスに頼らず,(2)異なるトリップ長の駆動時間を推定するために,様々な複雑性と計算時間のアルゴリズムを使用し,そして(3)ゾーン間とゾーン内駆動時間の両方を説明する。コア設計サンプルZIPコード対は,トリップ長さに従って様々な強度を持ち,GoogleマップAPIを介して駆動時間を導き,次に,Google時間を用いて,低計算コストで駆動時間のいくつかのプリミティブ推定を調整,改善した。結果は研究者にとって貴重な資源を提供する。【JST・京大機械翻訳】

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計算機網 , 交通調査

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