生態学的刺激を用いた脳を理解するための「自然神経画像データベース」【JST・京大機械翻訳】

Aliko, S.; Huang, J.; Gheorghiu, F.; Meliss, S.; Skipper, J. I.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220821396233 整理番号：22P0235937

生態学的刺激を用いた脳を理解するための「自然神経画像データベース」【JST・京大機械翻訳】

A 'Naturalistic Neuroimaging Database' for understanding the brain using ecological stimuli

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発行年： 2020年05月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年05月25日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

神経イメージングは,しばしば脳自然遭遇する情報に似ていない還元主義刺激を用いて,ヒト心理学の理解を進めている。それは,ネットワークの機能が証明できない静止状態データの解析を通して,脳のネットワーク組織の理解を改善した。ネットワークをラベル付けできるより生態学的条件下で脳のより完全な理解を可能にするため,自然の神経イメージングデータベース(NNDb v1.0)を公的に利用可能な。86人の参加者が行動試験を受け,10の完全長映画の1つを視聴し,機能的磁気共鳴イメージングを得た。得られた時系列データは,良好な信号対ノイズ比,わずかな異常値および低い動きで,高品質であることを示した。データ駆動機能分析は,データ品質の更なる証拠を提供する。それらはまた,正確な時系列/movieアラインメントと,映画アノテーションがネットワークをラベル付けするためにどのように使用できるかを示す。NNDbは,標準的な神経画像アプローチに従わない質問に答えるのに使用可能であり,脳が実世界でどのように働くかの知識を進展させる。【JST・京大機械翻訳】

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中枢神経系 , 生体計測

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