相対効果測度に対する輸送可能性仮定下の新しい標的集団における治療効果に関する学習【JST・京大機械翻訳】

Dahabreh Issa J.; Robertson Sarah E.; Steingrimsson Jon A.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220865883301 整理番号：22P0294234

相対効果測度に対する輸送可能性仮定下の新しい標的集団における治療効果に関する学習【JST・京大機械翻訳】

Learning about treatment effects in a new target population under transportability assumptions for relative effect measures

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発行年： 2022年02月23日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月23日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

疫学者と適用統計者は,リスク比と平均比率のような共変量に条件付けされた相対効果尺度が,集団全体での「輸送可能であり,ここでは,条件付き相対効果尺度(例えば条件付きリスク比または平均比)が試験から目標集団まで輸送可能であるという仮定を用いて,目標集団における因果関係の因果関係を吟味する。相対的影響対策に対する輸送性は,処理が平均または1に影響がないならば,差異効果対策に対する輸送性に,ほとんど両立しないことを示し,これは,相対的および差異的影響対策の両方の輸送性を意味する,より強力な輸送可能性仮定を,さらに行うであろう。次に,目標集団における限界因果律が,相対的効果尺度の輸送可能性の仮定の下で同定できる方法を記述し,ここでは,使用中の唯一の処理が試験で評価した対照処理である目標集団における新しい実験処理の有効性に興味を抱いた。これらの結果を拡張し,試験で評価した対照治療が,目標集団(即ち,標的集団における非測定交絡の部分的な仮定)における付加的部分交換性仮定の下で,目標個体群における使用における処理のうちの1つである場合を考察した。また,標的母集団における交絡を制御するために必要な共変量の小さい部分集合のみである相対的効果尺度の輸送性に必要な共変量を可能にする同定結果も開発した。最後に,標準統計ソフトウェアに容易に実装できる推定器を提案する。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

対流・放射熱伝達 , 運輸交通・サービス一般

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