DeePSD:3D衣服アニメーションのための自動深層スキンニングと姿勢空間変形【JST・京大機械翻訳】

Bertiche Hugo; Madadi Meysam; Tylson Emilio; Escalera Sergio

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220897101054 整理番号：21P0047423

DeePSD:3D衣服アニメーションのための自動深層スキンニングと姿勢空間変形【JST・京大機械翻訳】

DeePSD: Automatic Deep Skinning And Pose Space Deformation For 3D Garment Animation

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発行年： 2020年09月06日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年04月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

深層学習による衣服アニメーション問題に対する新しい解決策を示した。著者らの貢献は任意のトポロジーと幾何学的複雑性との任意のテンプレートの適合を可能にする。最近の研究では,衣服版,再サイジングおよびアニメーションのためのモデルを,サポートボディモデル(身体ホモトープとして衣服を符号化する)を用いて同時に開発する。これは,スケーラビリティ,適応性および適合性に悩まされる複雑な工学ソリューションをもたらす。衣服アニメーションのみに著者らの範囲を制限することにより,そのトポロジー,頂点次数または連結性とは無関係に,任意のアウトフィットをアニメーションできる簡単なモデルを提案した。提案アーキテクチャマップは,3Dアニメーション(混合重みとブレンド形状行列)に対する標準フォーマットに3Dモデルをアニメーションし,任意のグラフィックスエンジンとの互換性を自動的に提供する。また,衝突を暗黙的に解決し,布品質を高める教師なし物理ベース学習による教師つき学習を補完する方法論を提案した。【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般

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