電力に関する推論による薬剤開発における意思決定【JST・京大機械翻訳】

Johnson Geoffrey S

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220918638452 整理番号：21P0031550

電力に関する推論による薬剤開発における意思決定【JST・京大機械翻訳】

Decision Making in Drug Development via Inference on Power

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発行年： 2020年05月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年10月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

典型的な電力計算は,外部研究で観測されるべき関数における未知の人口レベル量を置換することによって実行される。多くの著者と実務家は,電力の想定値としてこのことと,代替としての成功または保証のBayes量確率を提供する。主張は,事前または事後分布の平均化,未知の真の処理効果のまわりの不確実性を捉えることで,成功する確率と,他の集団レベルパラメータである。p値関数を用いて,電力の2つの異なる点推定を単に生成するので,成功計算の確率と典型的な電力計算の両者をフレーム化した。電力の点推定に基づくGo/No-Go決定は,関与するリスクを適切に定量化し,制御せず,代わりに,より良いリスク管理と意思決定のための電力に関する推論を利用するGo/No-Go決定を主張する。【JST・京大機械翻訳】

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