感情シーン処理の時間動力学の解読【JST・京大機械翻訳】

Bo, K.; Cui, L.; Yin, S.; Hu, Z.; Hong, X.; Kim, S.; Keil, A.; Ding, M.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220925577450 整理番号：22P0313623

感情シーン処理の時間動力学の解読【JST・京大機械翻訳】

Decoding the temporal dynamics of affective scene processing

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発行年： 2022年01月29日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月29日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

感情シーンを含む自然画像を用いて,視覚感情処理の神経機構を検討した。機能的fMRI研究は,これらの画像が視覚,時間,および前頭皮質の領域を含む大規模な分散脳ネットワークを活性化することを示した。しかし,これらのネットワーク構造間の根底にある空間的および時間的動力学は,特性化されていない。同時EEG-fMRIデータを記録し,一方,参加者は国際感情システム(IAPS)から感情画像を受動的に見た。EEGデータをデコードするために多変量パターン解析を適用し,同時に記録されたfMRIデータでEEGデータを融合するための表現類似性解析,著者らは以下のことを見出した。(1)画像発症後約100msで,複雑な視覚シーンの知覚処理は,初期視覚皮質で始まり,~160msで腹側視覚皮質に始まり,約200~300ms(不快画像:約200ms;不快画像:~260ms),影響特異的な神経表現は,主に後頭と側頭皮質の領域により支持され,そして(3)2sまで持続する,影響特異的な神経表現は,安定しており,時間的に一般化可能な活性パターンを示した。これらの結果は,脳における感情的情景表現が,原子価依存的に形成され,分散脳領域間の再発性神経相互作用により維持されることを示唆する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

中枢神経系 , 医用画像処理 , 神経系の診断 , 生体計測 , 精神障害の診断

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