DyMandの開発,展開,および評価-日常生活における慢性疾患管理の対人的相互作用を捕捉するためのオープンソーススマートウォッチおよびスマートフォンシステム【JST・京大機械翻訳】

Boateng George; Santhanam Prabhakaran; Fleisch Elgar; Luescher Janina; Pauly Theresa; Scholz Urte; Kowatsch Tobias

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220942863114 整理番号：22P0350758

DyMandの開発,展開,および評価-日常生活における慢性疾患管理の対人的相互作用を捕捉するためのオープンソーススマートウォッチおよびスマートフォンシステム【JST・京大機械翻訳】

Development, Deployment, and Evaluation of DyMand -- An Open-Source Smartwatch and Smartphone System for Capturing Couples' Dyadic Interactions in Chronic Disease Management in Daily Life

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発行年： 2022年05月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月16日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

関係の質と慢性疾患管理への洞察を与えるので,カップルの死亡相互作用は興味深い。現在,カップルの相互作用の携帯評価は,有意な対の相互作用/反転モーメントを誤って,ランダムまたはスケジュールされた時間において収集データを必要とする。本研究では,パートナーの相互作用モーメントに基づく対からの自己報告およびセンサデータを収集するための,DyMand,新しいオープンソーススマートワッチおよびスマートフォンシステムを開発し,展開し,評価した。著者らのスマートワッチベースのアルゴリズムは,1つのパートナーによってそれぞれ摩耗された2つのスマートウォッチの間のBluetooth信号強度,およびパートナーが相互作用していると推論するための音声活動検出機械学習アルゴリズムを使用し,次にデータ収集を誘発する。7日間の野外調査でDyMandシステムを展開し,1パートナーの糖尿病2型を管理する13(N=26)スイスベースの異性カップルからの社会的支援,感情的幸福,および健康行動に関するデータを収集した。提案システムは,アプリケーションが走っているとき,センサおよび自己報告データの期待数の99.1%をトリガーし,そして,アルゴリズムトリガ記録の77.6%は,予定されたトリガーに対して43.8%と比較してパートナーの会話モーメントを含んだ。ユーザビリティ評価はDyMandが使いやすいことを示した。DyMandは,日常生活におけるカップルの社会的動態を理解し,慢性疾患を管理するカップルに対する行動介入を開発および提供するために,社会的,臨床的または健康心理学研究者によって使用できる。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

分子・遺伝情報処理 , 音響信号処理 , 図形・画像処理一般 , 人工知能 , 遺伝学研究法

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