抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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外科的相認識は,コンピュータ支援手術システムにおける基本的タスクである。ほとんどの既存の研究は,高価で時間のかかる完全な注釈の監視下にあり,それは,外科医が,手術相のための正確な開始と終了時間を見つけるのに,ビデオを反復するのに必要である。本論文では,外科医が位相の時間境界内の単一タイムスタンプのみを同定するように依頼されたタイムスタンプアノテーションを持つモデルを訓練するための,外科的位相認識のためのタイムスタンプ監視を導入した。この注釈は,完全な注釈と比較して手動アノテーションコストを著しく削減できる。そのようなタイムスタンプ監視を完全に利用するために,訓練のための信頼できる擬似ラベルを生成するために,不確実性意識時間拡散(UATD)と呼ばれる新しい方法を提案した。提案したUATDは,外科ビデオの特性,すなわち,位相が連続フレームから成る長い事象である。特異的であるために,UATDは,反復方法で対応する高信頼(即ち,低不確実性)近傍フレームに単一標識タイムスタンプを拡散する。本研究は,タイムスタンプ監視による外科的相認識のユニークな洞察を明らかにした。1)タイムスタンプアノテーションは,完全な注釈と比較して74%のアノテーション時間を減らすことができ,外科医は,相の中央の近くでそれらのタイムスタンプを注釈する傾向がある。2)大規模な実験は,著者らの方法が,完全な監督方法と比較して,競合結果を達成することができ,一方,手動アノテーションコストを減らすことを示した。3)外科的位相認識では,より少ないが,しかし,識別可能な擬似ラベルは,完全であるが,あいまいなフレームを含む。4)提案したUATDは,プラグとして使用でき,位相間の境界近くのあいまいなラベルを洗浄し,現在の外科的位相認識法の性能を改善する。【JST・京大機械翻訳】
