抄録/ポイント：
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
過去の主要流行事象は,感染症が重度の健康結果を引き起こすと知覚される場合,個人が流行動態に影響する健康行動を改変することを示した。流行動態に対するこのフィードバック関係の影響を調べるために,異なる健康行動と関連した2つの相互に排他的な健康意見(健康-陽性および健康-中性)の競争と疾患拡散フレームワークを結合する区画モデルを開発した。モデルは,個人が対人的コミュニケーションを通して他者の意見への曝露の結果として健康意見を切り替えるという仮定に基づいている。意見スイッチ率をモデル化するため,著者らは一群の機能を考察し,健康意見を共存できるものを同定した。疾患のない集団において,意見は共存できず,それらの1つが常に優位(モノブリーフ平衡)であるか,または意見平衡の少なくとも1つの安定共存が存在する。後者の場合,共存平衡と2つのモノブリーフ平衡の間に多重安定性がある。2つの意見が共存するとき,感染が侵入するかどうかは,それらの分布に依存する。感染の存在が健康陽性意見への切り替えの増加につながるならば,流行負荷は基本的な生殖数によって示されるよりも小さくなる。さらに,流行動力学と健康意見動力学の間のフィードバックは,(持続)振動動力学と,異なる安定意見分布へのスイッチをもたらす。著者らのモデルは,ソーシャルネットワークと感染動力学を通して認識の広がりの間のフィードバックを捕え,より精巧な個人ベースのモデルのための基礎として役立つことができる。健康関連行動に関する意見としばしば共進化する意義のある文明病流行は,しばしば共進化する。ほとんどの既存のモデルは,病気が存在しないとき,個体群における異なる意見の共存の理解が困難であり,一方,これを観察した。意見スイッチングプロセスを,母集団状態に対する意見スイッチング速度の依存性を捉えるために,革新的方法を用いることによりモデル化した。これをネットワーク相互作用パターンと組み合わせて,意見の安定した共存が起こる条件を導くことができた。この洞察を用いて,流行サイクルの出現と意見の異なる分布間の個体群切り替えを説明した。本研究は,情報介入のために意見伝播プロセスの正確な理解が重要であることを示した。【JST・京大機械翻訳】
