pyNeurode:実時間神経信号処理フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Tam, W. K.; Nolan, M. F.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202221056520431 整理番号：22P0312670

pyNeurode:実時間神経信号処理フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

pyNeurode: a real-time neural signal processing framework

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発行年： 2022年01月20日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月20日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

神経シグナルの正確な解読は,スパイクソーティングとして知られる過程である,それらの起源ニューロンに同じ電極で獲得された細胞外波形をしばしば必要とする。多くのオフラインソーターは利用可能であるが,多くのチャネルを持つスパイクの正確なオンラインソーティングはまだ挑戦的な問題である。既存のオンラインソーターは,低精度の単純なアルゴリズムを使用するので,チャネルを手ごろに処理するか,またはセットアップするのが難しい複雑なランタイム環境に依存する。大規模,完全自動実時間スパイクソーティングおよび数百チャネルでの復号化を可能にするPythonにおける最先端のオンラインスパイクソーティングプラットフォームを開発した。このシステムはクロスプラットフォームであり,世界中の多くの神経科学研究所で広く使われているオープンソースハードウェアとソフトウェアのOpen Ephysスイートでシームレスに動作する。それはまた,クラスタ品質,スパイク波形,およびニューロン発火率をモニターするために,ユーザフレンドリーなグラフィカルユーザインタフェイスにもなる。このプラットフォームはオフラインソーターに匹敵する精度を持ち,128チャネル信号に対して約160msのエンドツーエンドソーティング待ち時間を達成できる。それは,基本的神経科学,閉ループフィードバック神経調節および脳-コンピュータインタフェイスの研究に有用である。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

細胞学一般

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