HopRetriever:複雑な質問に答えるためのWikipedia上の検索ホップ【JST・京大機械翻訳】

Li Shaobo; Li Xiaoguang; Shang Lifeng; Jiang Xin; Liu Qun; Sun Chengjie; Ji Zhenzhou; Liu Bingquan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202221075284951 整理番号：21P0072533

HopRetriever:複雑な質問に答えるためのWikipedia上の検索ホップ【JST・京大機械翻訳】

HopRetriever: Retrieve Hops over Wikipedia to Answer Complex Questions

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資料名：
発行年： 2020年12月31日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年12月31日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

テキストの大規模コーパス(例えばWikipedia)から支持する証拠の収集は,オープンドメイン質問応答(QA)にとって大きな課題である。特に,マルチホップオープンドメインQAでは,回答抽出をサポートするために,散乱した証拠断片を一緒に収集する必要がある。本論文では,複雑な質問回答のためのWikipediaからの隠れ推論証拠を収集するために,新しい検索目標,ホップを提案した。特に,本論文におけるホップは,ハイパーリンクと対応するアウトバウンドリンク文書の組合せとして定義される。ハイパーリンクは,テキストコンテキストにおいて,アウトバウンドリンクエンティティがどのように言及されるかの構造化知識をモデリングする言及埋込みとして符号化され,対応するアウトバウンドリンク文書は,その内の非構造化知識を表す文書埋め込みとして符号化される。従って,Wikipedia上でホップを検索し,複雑な質問に答えるHopRetrievを構築する。ホットスポットQAデータセットに関する実験は,HopRetriverが,大きなマージンによって以前に出版された証拠検索方法より優れていることを証明した。さらに,著者らのアプローチは,証拠収集プロセスの定量化可能な解釈ももたらす。【JST・京大機械翻訳】

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