インターネットビデオにおける3Dオブジェクト構音の理解【JST・京大機械翻訳】

Qian Shengyi; Jin Linyi; Rockwell Chris; Chen Siyi; Fouhey David F.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202221077189352 整理番号：22P0322752

インターネットビデオにおける3Dオブジェクト構音の理解【JST・京大機械翻訳】

Understanding 3D Object Articulation in Internet Videos

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発行年： 2022年03月30日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月30日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

通常のビデオから物体の3D平面関節の検出と特性化を検討した。人間にとって一見容易であるが,この問題はコンピュータに対して多くの課題を提起する。著者らは,観測された関節のシーケンスを説明することができる3D平面のために解決する最適化アプローチとともに,結合できる面を見つけるトップダウン検出システムを結合することによって,この問題にアプローチすることを提案する。このシステムをビデオと3Dスキャンデータセットの組み合わせで訓練できることを示した。挑戦的なインターネットビデオとCharadesデータセットのデータセットで試験したとき,著者らのアプローチは,強い性能を得る。プロジェクトサイト:https://jasonqsy.github.io/Articulation3D;【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , パターン認識

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