AI予測の二重化:影響駆動第二意見推薦【JST・京大機械翻訳】

De-Arteaga Maria; Chouldechova Alexandra; Dubrawski Artur

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202221083663651 整理番号：22P0341261

AI予測の二重化:影響駆動第二意見推薦【JST・京大機械翻訳】

Doubting AI Predictions: Influence-Driven Second Opinion Recommendation

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発行年： 2022年04月29日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月29日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

効果的な人間-AI協調は,人間を意味し,アルゴリズム的推薦を批判的に評価するための有意義な方法で人間を提供するシステム設計を必要とする。本論文では,共通の組織的実践で構築することにより,人間-AI協調を強化する方法を提案した:補足的意見を提供すると思われる専門家を同定すること。機械学習アルゴリズムが人間生成評価を予測するために訓練されたとき,専門家の豊富な展望は,モノリシックアルゴリズム推薦においてしばしば失われる。提案した手法は,(1)いくつかの専門家がアルゴリズム評価と矛盾しないかどうかを同定し,もしそうならば,(2)第2の意見を要求する専門家を推薦するかどうかを確認することによって,生産的不一致を活用することを目指している。【JST・京大機械翻訳】

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人工知能 , その他の情報処理

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