孤立Camera教師付き人物再識別のためのCamera条件付け安定特徴生成【JST・京大機械翻訳】

Wu Chao; Ge Wenhang; Wu Ancong; Chang Xiaobin

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202221138890296 整理番号：22P0311860

孤立Camera教師付き人物再識別のためのCamera条件付け安定特徴生成【JST・京大機械翻訳】

Camera-Conditioned Stable Feature Generation for Isolated Camera Supervised Person Re-IDentification

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発行年： 2022年03月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

人物再識別(Re-ID)のためのカメラビュー不変特徴を学ぶために,各人の交差カメラ画像対は,重要な役割を果たす。しかし,そのようなクロスビュー訓練サンプルは,ISolated Camera Supervised(ISCS)設定,例えば遠隔シーンを横断した監視システムの下で利用できない。この挑戦的な問題を処理するために,新しいパイプラインをモデル訓練のために特徴空間で交差カメラサンプルを合成することによって導入した。特に,特徴符号器と発電機は,新しい方法,Camera分割安定特徴生成(CCSFG)の下でエンドツーエンド最適化される。その関節学習手順は,生成モデル訓練の安定性に関する懸念を提起する。したがって,新しい特徴発生器,σ-Regularized Conditional Atoencoder(σ-Reg.CVAE)を,そのロバスト性に関する理論的および実験的解析と共に提案した。2つのISCS人Re-IDデータセットに関する大規模な実験は,このCCSFGの競争者への優位性を実証した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 人工知能

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