Bambi:PythonにおけるBayes線形モデルフィッティングのための単純なインタフェイス【JST・京大機械翻訳】

Capretto Tomas; Piho Camen; Kumar Ravin; Westfall Jacob; Yarkoni Tal; Martin Osvaldo A.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202221152682957 整理番号：21P0069629

Bambi:PythonにおけるBayes線形モデルフィッティングのための単純なインタフェイス【JST・京大機械翻訳】

Bambi: A simple interface for fitting Bayesian linear models in Python

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発行年： 2020年12月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月11日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

Bayes統計的方法の人気は,近年,多くの研究分野と産業応用にわたって劇的に増加した。これは,新しいソフトウェアツールの開発と同様に,より迅速で安価なハードウェアによる様々な方法論的進歩の結果である。ここでは,Bayesモデルの探索解析のためのPyMC確率的プログラミングフレームワークとArviZパッケージの上に構築されるBambi(BAyesianモデル構築インタフェイス)と名付けたオープンソースPythonパッケージを紹介した。Bambiは,Rで見出されるものと類似の公式表記を用いて,複雑な一般化線形階層モデルを指定するのを容易にする。著者らは,複数の回帰,ロジスティック回帰,および交差群特異的効果を伴う混合効果モデリングを含む一般的統計モデルの範囲にわたるいくつかの例を用いて,Bambiの汎用性と使用の容易さを示す。さらに,自動事前が構築される方法を論じた。最後に,Bambiの将来の開発のための計画の議論で結論を下した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

計算機ソフトウエア一般 , 計算機システム開発 , システム・制御理論一般 , 遺伝子の構造と化学

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