ネットワーク上の階層的チーム構造と多次元局所化(またはサイロ化)【JST・京大機械翻訳】

Hebert-Dufresne Laurent; St-Onge Guillaume; Meluso John; Bagrow James; Allard Antoine

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202221179246385 整理番号：22P0297395

ネットワーク上の階層的チーム構造と多次元局所化(またはサイロ化)【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical team structure and multidimensional localization (or siloing) on networks

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発行年： 2022年03月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

組織相互作用ネットワークの構造特性が情報の拡散を制限するとき,知識サイロは出現する。これらの構造的障壁は,異なるスケール,すなわち,他の疎な組織,大きな密なチーム,あるいはグローバルなコア-ペリフェリー構造で多くの形を取ることが知られているが,これらの異なる構造が相互作用する方法の理解を欠いている。ここでは,拡張動力学の局在化に関する数学的文献と,組織相互作用ネットワークにおける知識サイロに関するより応用された文献の間のギャップを埋める。そうするために,階層的局在化の新しい形式(すなわち,組織の上部または中心における情報の局在化)を明らかにし,メソスコピック局在化(すなわち,大きなグループにおける情報の局在化),k-コア局在化(すなわち,大きなグループにおける情報の位置),k-コア局在化(すなわち,より密なk-コア)およびハブ局在化(すなわち,高い程度星)の既知の現象との相互作用を研究する,チームの層状構造を考慮した新しいモデルを導入した。また,階層的レベル(影響),程度(ポピュラリティ),感染性近傍(社会的強化)またはチームサイズ(重要性)に依存する一般的感染カーネルを考慮することにより,複雑なコンタゴーションメカニズムも含めた。この一般的モデルは,複雑な組織相互作用ネットワークにおける情報サイロリングの多面的現象の研究を可能にし,異なる局所化体制の出現を促進または妨げる新しい最適化問題へのドアを開いた。【JST・京大機械翻訳】

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高分子固体の力学的性質

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