抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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Pistachosは,2つのカテゴリー(オープン口と閉鎖口)にそれらの殻の形状に基づいて分類される栄養的ナッツである。開放口ピスタチオは,閉口ピスタチオよりも価格,価値および需要において高い。これらの違いのため,生産会社が各種類の数を正確に計数するのは,相当である。本論文では,コンピュータビジョンを用いて異なるタイプのピスタチオを計数するための新しいシステムを提案した。167秒と3927のラベル付きピスタチオの全長を有する6つのビデオを含むピスタチオの新しいデータセットを導入し,共有した。多くの他の研究とは異なり,本モデルはビデオにおけるピスタチオを数え,画像ではない。ビデオにおけるオブジェクトの計数は,各オブジェクトが一度計数されるように,ビデオフレーム間の各オブジェクトを割り当てる必要がある。本研究の主な2つの課題は,輸送ライン上で移動し,ロールする開放口ピスタチオが,他のフレームにおいていくつかのフレームとオープン口で閉口として現れるので,異なるフレームにおけるピスタチオのオクルージョンと変形の存在である。ビデオフレームにおける異なるタイプのピスタチオを検出するために,著者らのデータセットを用いてRetinaNetオブジェクト検出器ネットワーク上で,著者らの新しいモデルを最初に訓練した。検出を収集後,それらを高精度で連続フレームにおけるピスタチオを割当てる新しいトラッカーに基づく新しいカウンターアルゴリズムに適用した。著者らのモデルは,それらの外観(例えば,閉口を目に見える開放口ピスタチオ)を順番に変え,変更するピスタチオを割り当てることができ,それらを不正確に計数しない。このアルゴリズムは非常に速く,良好な計数結果を達成した。6つのビデオ(9486フレーム)に関する著者らのアルゴリズムの計算した精度は,94.75%であった。【JST・京大機械翻訳】
