無限次元一般確率理論における資源定量化のためのフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Lami Ludovico; Regula Bartosz; Takagi Ryuji; Ferrari Giovanni

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202221206722992 整理番号：21P0050383

無限次元一般確率理論における資源定量化のためのフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Framework for resource quantification in infinite-dimensional general probabilistic theories

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発行年： 2020年09月23日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年03月18日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

資源理論は,量子力学における物理系の特性化のための一般的な枠組みを提供する。ここでは,一般的確率的理論(GPTs)における資源の定量化のための方法を導入し,特に無限次元状態空間に関連した技術的問題に焦点を当てた。ロバスト性測度に基づく普遍的資源量子化器を定義し,直接操作の意味を提出するのを示す:任意のGPTにおいて,与えられた資源状態が全ての無資源状態にわたってチャネル識別タスクを可能にするという利点を定量化した。ロバスト性は,自由状態の凸および閉集合によって記述された任意の資源理論において,忠実かつ強い単調測度として作用し,凸円錐最適化問題を通して計算できることを示した。連続可変量子力学に特殊化して,付加的限界と関係を得て,他の単調との測定と比較の効率的な計算を可能にした。物理的関連性のいくつかの資源に対するロバスト性の応用を実証した:光学的非古典的性,エンタングルメント,真の非Gauss性,およびコヒーレンス。特に,エンタングルメントの資源理論における非古典的および一般的純粋状態の資源理論におけるFock状態およびスクイーズ状態を含むさまざまなクラスの状態に対する正確な表現,および一般的ケースに適用できる厳密な限界を確立した。【JST・京大機械翻訳】

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量子力学一般

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