大規模構造による精密宇宙論に対するブラインド挑戦:赤方偏移空間銀河パワースペクトルに対する有効場理論からの結果【JST・京大機械翻訳】

Nishimichi Takahiro; D'Amico Guido; Ivanov Mikhail M.; Senatore Leonardo; Simonovic Marko; Takada Masahiro; Zaldarriaga Matias; Zhang Pierre

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202221208534956 整理番号：21P0026965

大規模構造による精密宇宙論に対するブラインド挑戦:赤方偏移空間銀河パワースペクトルに対する有効場理論からの結果【JST・京大機械翻訳】

Blinded challenge for precision cosmology with large-scale structure: results from effective field theory for the redshift-space galaxy power spectrum

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発行年： 2020年03月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年12月09日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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銀河パワースペクトルのための正確な理論的テンプレートは,進行中のおよび将来の分光学的調査の成功の鍵である。大規模構造の有効場理論がそのようなテンプレートをいかに提供でき,宇宙論的パラメータを正しく推定できるかを調べた。そのために,BOSS銀河サンプルを模倣した高分解能モックカタログの赤方偏移-空間パワースペクトルから宇宙論的パラメータを推論するブラインド課題を始めた。この巨大シミュレーション体積は,サンプル分散による統計的誤差からの理論的モデリングにより,系統的バイアスを分離することを可能にする。課題は,シミュレーションで用いた3つの未知入力パラメータ,すなわちHubble定数,物質密度分率,およびクラスタリング振幅を測定することであった。別の独立したグループによって生成されたモックシミュレーションデータに適合した2つの独立したチームによって行われた解析を提示する。これにより,解析器による確認バイアスを避け,特定のEFT実装の可能な同調をピンダウンできる。両独立チームは,全シミュレーション体積に対応するサブパーセント統計誤差内の入力パラメータの真の値を回復した。【JST・京大機械翻訳】

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宇宙論

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