ツリー線形カスケードを用いた確率的モデリング【JST・京大機械翻訳】

Landolfi Nicholas C.; Lall Sanjay

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202221275460320 整理番号：22P0289817

ツリー線形カスケードを用いた確率的モデリング【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic Modeling Using Tree Linear Cascades

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発行年： 2022年02月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

誤差変数が相関しないが,Gaussも独立も必要としない線形構造方程式モデルのクラスであるツリー線形カスケードを導入した。この弱い仮定にもかかわらず,このクラスのモデルのツリー構造は同定可能であることを示す。類似の静脈では,ツリー構造線形構造方程式モデルをフィッティングし,問題を解析的に解くための制約付き回帰問題を導入した。これらの結果をGaussグラフィカルモデルに対する古典的Chow-Liuアプローチに接続した。回帰の経験的リスク形式を与えることによって結論を下し,株価を含む基本例に対する著者らの理論的結果の計算機的に魅力的な含意を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

信号理論 , 数値計算

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