アクティブケースを用いたCOVID-19時変再生数の新しい推定法【JST・京大機械翻訳】

Hasan A.; Susanto H.; Tjahjono V. R.; Kusdiantara R.; Putri E. R. M.; Hadisoemarto P.; Nuraini N.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202221299757553 整理番号：22P0155978

アクティブケースを用いたCOVID-19時変再生数の新しい推定法【JST・京大機械翻訳】

A new estimation method for COVID-19 time-varying reproduction number using active cases

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発行年： 2020年06月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月25日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

新規コロナウイルス病(COVID-19)の時変有効(または瞬時)生殖数を推定する新しい方法を提案した。この方法は,ウイルス伝送を記述する離散時間確率的拡張区画モデルに基づいている。拡張Kalmanフィルタ(EKF)と報告された状態変数(アクティブおよび除去ケース)を推定する2段階推定法と,報告されたケースの短期変動を除去する合理的伝達関数に基づく低パスフィルタを,Gauss分布に従うと仮定したケース不確実性と共に用いた。提案手法は,推定手順を,推定の品質を低下させることなくより簡単にする,シリアル間隔に関する情報を必要としない。提案手法は,一般的手法,例えば,年齢構造化および新しい事例ベースの逐次Bayesモデルに匹敵することを示した。また,デンマーク,スウェーデン,およびノルウェーのスカンジナビア諸国におけるCOVID-19ケースにも適用し,そこでは,陽性率がWHOによって5%未満に推奨された。【JST・京大機械翻訳】

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システム同定 , 信号理論 , 電力系統一般

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