プレプリント
J-GLOBAL ID:202202221302978876   整理番号:22P0322129

流体-固体相互作用問題における空間適応高次メッシュレス法のためのマルチグリッド前処理器【JST・京大機械翻訳】

A Multigrid Preconditioner for Spatially Adaptive High-order Meshless Method on Fluid-solid Interaction Problems
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資料名:
発行年: 2022年03月29日  プレプリントサーバーでの情報更新日: 2022年03月29日
JST資料番号: O7000B  資料種別: プレプリント
記事区分: プレプリント  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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Stokes極限における流体-固体相互作用問題を解くためのモノリシック幾何学的多重格子前処理器を提示した。この問題は,空間適応高次メッシュレス法,適応h精密化による一般化移動最小二乗(GMLS)によって離散化される。Stokes極限において,固体運動学は潤滑効果を支配する特異点によって支配される。適応h精密化によるそれらの特異点の解決は,方程式の不良条件線形システムに導くことができる。補間と制限オペレータを構成するために,マルチグリッド前処理器の重要な構成要素である,著者らは適応h精密化で作り出されるGMLSノードの階層的集合の幾何学的情報を利用する。物理ベース分割により分離平滑を構築し,次にそれらを乗法的重複Schwarzアプローチを介して結合させた。固体体の種々の数と形状の包含による数値例を通して,著者らは性能を実証して,設計した前処理器のスケーラビリティを評価する。全自由度と固体体N_s数の増加として,空間適応GMLS離散化から生成された方程式の線形系を解くためのKrylov反復法を用いて,提案したモノリシック幾何学的多重格子前処理器は収束と良好なスケーラビリティを確実にすることができる。より具体的には,離散化分解能が増分的に微細化されるので,線形ソルバの反復の数は,同じレベルで維持され,全自由度に関して,著者らの前処理器のほぼ線形のスケーラビリティを示した。N_sが増加するとき,反復の数は√N_sにほぼ比例し,固体体の数に関して準線形最適性を意味する。【JST・京大機械翻訳】
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