多重アンテナを有するUAV可能セルラネットワークに対する3D実行可能モデル【JST・京大機械翻訳】

Liu Chun-Hung; Liang Di-Chun; Syed Md Asif; Gau Rung-Hung

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202221310657310 整理番号：21P0040405

多重アンテナを有するUAV可能セルラネットワークに対する3D実行可能モデル【JST・京大機械翻訳】

A 3D Tractable Model for UAV-Enabled Cellular Networks With Multiple Antennas

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発行年： 2020年07月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年12月29日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,大規模セルラーネットワークにおいて無人航空機(UAV)を一般的に展開し,ネットワークの基本ネットワーク全体性能を解析することができる3次元(3D)点プロセスモデルを提案した。提案した3D点プロセスを,各点とそのランダムマークが,それぞれ3D点プロセスにおける各点の投影と高度に一意的に対応する2D均一マークポアソン点プロセス(PPP)に基づいて考案した。提案した3D点プロセスの重要な統計的特性のいくつかを研究し,複数のアンテナを備えたUAVsが提案した3D点過程によって展開され,空中基地局として機能するUAV可能セルラネットワークの解析を容易にするこれらの特性へのいくつかの重要な洞察を明らかにした。提案した3D点プロセスの顕著な特徴は,解析における実用的3Dチャネルモデリングと扱いやすさにおけるその適合性にある。UAV可能セルラネットワークのダウンリンクカバレージ性能を解析し,いくつかの特殊ケースに対する純粋表現と閉形式結果も導いた。最も重要なことに,セルフリーの大規模アンテナアレイによって達成されたそれらの基本的限界は,すべてのUAVを協調して非コヒーレントダウンリンク伝送を共同で実行するとき,特性化される。最後に,数値結果を提供して,本論文におけるいくつかの主要な知見を検証した。【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般 , パターン認識

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