早期臨床試験評価のための不確実性表現:事例研究【JST・京大機械翻訳】

Graziadio Sara; Wilson Kevin J.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202221317706090 整理番号：22P0149520

早期臨床試験評価のための不確実性表現:事例研究【JST・京大機械翻訳】

Uncertainty representation for early phase clinical test evaluations: a case study

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発行年： 2020年05月20日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年05月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

早期臨床試験評価において,医療システムへの新技術の導入の潜在的利益を,限られた利用可能な経験的データの困難な状況で評価した。これらの評価の目的は,その技術が次の評価段階に進むべきかを評価するために,典型的には,試験を開発する企業または会社である意思決定者の付加的証拠を提供することである。本稿では,慢性閉塞性肺疾患(COPD)に罹患した患者に対する診断試験の評価を考察した。評価の次の段階への試験を可能にするための必要な証拠を提供するために,グラフィカルモデル,事前導出および不確実性解析の使用について述べた。特に,全てのモデルパラメータにわたって事前分布の仕様を可能にするため,ケア経路からの影響ダイアグラムを推論し,誘導運動を行う。モンテカルロシミュレーションにより不確実性解析を記述し,試験のポテンシャル値が不確実性に対してロバストであることを示した。本論文は,注意深いBayes解析が早期の臨床試験評価を強化するためにどのように使用できるかを示す事例研究を提供する。【JST・京大機械翻訳】

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経営工学一般 , 水質汚濁一般

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