動物からヒトへの翻訳の予測:定性的比較分析を用いた概念研究の証明【JST・京大機械翻訳】

Leenaars, C.; Teerenstra, S.; Meijboom, F.; Bleich, A.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202221325832380 整理番号：22P0320127

動物からヒトへの翻訳の予測:定性的比較分析を用いた概念研究の証明【JST・京大機械翻訳】

Predicting animal to human translation: A proof of concept study using qualitative comparative analysis

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発行年： 2022年02月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月01日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

薬剤開発は,高い摩滅率に悩まされる。有望な薬剤候補は臨床試験で失敗する。低動物からヒトへの翻訳は,摩耗に影響を及ぼす可能性がある。以前に公表された翻訳成功率をまとめ,それは0%から100%まで変化した。個々の因子の分析に基づいて,翻訳成功を予測することができなかった。いくつかのアプローチが,結果に対する潜在的予測子の組み合わせの効果を分析するために存在する。生物医学研究において,回帰分析(RGA)は一般的である。しかし,RGAでは,変数の多重相互作用と特定の配置({近似}の組み合わせ)を解析することは困難であり,これは翻訳に高度に関連している可能性がある。定性的比較分析(QCA)は,集合理論とBoole代数に基づくアプローチである。他の分野における結果を予測する因子の特定構成を同定するのに成功した。QCAによる以前のレビューからのデータを再解析した。このQCAは,成功した翻訳のための次の公式をもたらした:O_FD O_INLINEFIG[Formula 1]C_INLINEFIGM_FD(1)C_FDWhichは,分析データセット内で,相対レジデンス([ ̄]平均),事象または研究レベル(介入レベルではなく),n85%,の分析を,分析している。因子の他の組合せは,より一貫したまたは陰性結果を示した。同じデータに関するRGAは,有意な貢献者として含まれた変数のどれも同定しなかった。これらのデータはQCAを念頭に収集しなかったが,この手法は本研究分野に対して実行可能で関連することを示した。QCAは,動物からヒトへの翻訳および薬剤開発における摩滅速度の低下に関する我々の知識をさらに高めるための非常に有望なアプローチである。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

動物用医薬品 , 生物物理的研究法 , 抗腫よう薬の臨床への応用 , 検索技術 , 感染症・寄生虫症の治療

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