ダークフラックス:次世代暗黒物質モデルの間接検出スペクトルを解析するための新しいツール【JST・京大機械翻訳】

Boveia Antonio; Carpenter Linda M.; Gao Boyu; Murphy Taylor; Tolley Emma

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202221326040585 整理番号：22P0286031

ダークフラックス:次世代暗黒物質モデルの間接検出スペクトルを解析するための新しいツール【JST・京大機械翻訳】

DarkFlux: A new tool to analyze indirect-detection spectra of next-generation dark matter models

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発行年： 2022年02月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月11日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

多重消滅チャネルを持つ暗黒物質(DM)の次世代モデルの間接検出署名を解析するために設計したソフトウェアツールであるDarkFluxを示した。このツールのバージョン1.0は,標準モデル(SM)粒子の対に2→2の木レベル暗黒物質消滅を伴うユーザ生成モデルを受け入れ,γ線に対するDM消滅を解析する。ツールは,3つのモジュール,すなわち,消滅率モジュール,フラックスモジュール,および解析モジュールから成り,それは,所望のならば,DM質量を走査するためにループで実行することができる。各モジュールの記述は,Fermi-LATコラボレーションにより解析された15個の矮性球状銀河(dSphs)の関節尤度解析に対する全γ線フラックスを,全γ線フラックスと比較する。DarkFluxは自動的にデータテーブルを提供し,3つのモジュールの出力をプロットできる。このマニュアルでは,この間接検出コンピュータツールを手短に動機し,本質的なDM物理学をレビューした。次に,DarkFluxのいくつかのモジュールを詳細に記述した。最後に,DarkFluxをインストールし,実行する方法を示し,その能力を示す2つの作業例を提供した。【JST・京大機械翻訳】

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宇宙線起源 , 仮説粒子とその他の素粒子

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