高速シフト画像セグメンテーションのためのハイパーパラメータスケール【JST・京大機械翻訳】

Garreau Damien

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202221331227910 整理番号：22P0278446

高速シフト画像セグメンテーションのためのハイパーパラメータスケール【JST・京大機械翻訳】

How to scale hyperparameters for quickshift image segmentation

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発行年： 2022年01月23日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

高速シフトは,多くのアプリケーションにおける前処理ステップとして使われる画像セグメンテーションのための一般的なアルゴリズムである。残念なことに,この方法により生成されたスーパーピクセルの数と形状に対するハイパーパラメータの影響を理解することは非常に困難である。本論文では,i.i.d.画素雑音とそのようなパッチ間の鋭い境界を持つ均一画像パッチに特に重点を置いて,高速シフトアルゴリズムのわずかに修正したバージョンを理論的に研究した。この解析の学習により,経験的にチェックする画像サイズに関して,迅速なシフトハイパーパラメータに対する簡単な発見的方法を導いた。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , パターン認識

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