効率的な治療発見のための超高多様性因数分解可能ライブラリ【JST・京大機械翻訳】

Dai, Z.; Saksena, S. D.; Horny, G.; Banholzer, C.; Ewert, S.; Gifford, D. K.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202221388610507 整理番号：22P0312605

効率的な治療発見のための超高多様性因数分解可能ライブラリ【JST・京大機械翻訳】

Ultra high diversity factorizable libraries for efficient therapeutic discovery

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発行年： 2022年01月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月18日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

選択による新規生物学的治療の成功発見は,望ましい候補の高い割合を含む候補配列の高度に多様なライブラリーを必要とする。ここでは,低価格で目的関数を満たす大きなライブラリを作成する方法として,連結セグメントライブラリからなる計算設計因子可能ライブラリーの使用を提案した。因数可能なライブラリは,特徴ベクトルの内積として配列最適性を記述する目的関数を表現することにより効率的に設計でき,確率的にアニールされた製品空間(SAPS)と呼ぶ最適化方法を設計するために使用する。次に,この方法を用いて,種々の最適化特性を有する抗体CDR-H3配列の多様で効率的なライブラリーを設計した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

抗原・抗体・補体一般

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